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Flore SENTENAC

Professeur Assistant

Information Systems et Operations Management

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Biographie

Je suis  professeur assistant au département Systèmes d'Information et Gestion des Opérations à HEC Paris. Mes recherches portent sur les algorithmes et l'apprentissage séquentiel, avec des applications dans la publicité numérique. J'ai obtenu mon doctorat en Mathématiques Appliquées à l'ENSAE Paris en 2023 où mon directeur était Vianney Perchet. Avant mon doctorat, j'ai effectué mes études de master et de premier cycle à l'Ecole polytechnique (France) en 2019, et suis diplômé du master MVA (ENS Cachan) en 2019, avec une spécialisation en machine learning.

Articles scientifiques

Online Matching in Geometric Random Graphs

Mathematics of Operations Research, 2025, (in coll. with N. NOIRY, N. LERASLE, L. MÉNARD, V. PERCHET)

Actes de conférence

Almost Free: Self-concordance in Natural Exponential Families and an Application to Bandits

38th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2024) , 2024 , Vancouver (S. LIU, A. AYOUB, X. TAN, C. SZEPESVÁRI)

On Preemption and Learning in Stochastic Scheduling

40th International Conference on Machine Learning , 2023 , 202 (N. MERLIS, H. RICHARD, C. ODIC, M. MOLINA, V. PERCHET)

Robust estimation of discrete distributions under local differential privacy

34th International Conference on Algorithmic Learning Theory , 2023 , 201 (J. CHHOR)

Decentralized Learning in Online Queuing Systems

35th Conference on Neural Information Processing Systems , 2021 , NeurIPS 2021 , 34 (E. BOURSIER, V. PERCHET)

Articles scientifiques

Online Matching in Geometric Random Graphs

Mathematics of Operations Research, 2025, (in coll. with N. NOIRY, N. LERASLE, L. MÉNARD, V. PERCHET)

Actes de conférence

Almost Free: Self-concordance in Natural Exponential Families and an Application to Bandits

38th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2024) , 2024 , Vancouver (S. LIU, A. AYOUB, X. TAN, C. SZEPESVÁRI)

On Preemption and Learning in Stochastic Scheduling

40th International Conference on Machine Learning , 2023 , 202 (N. MERLIS, H. RICHARD, C. ODIC, M. MOLINA, V. PERCHET)

Robust estimation of discrete distributions under local differential privacy

34th International Conference on Algorithmic Learning Theory , 2023 , 201 (J. CHHOR)

Decentralized Learning in Online Queuing Systems

35th Conference on Neural Information Processing Systems , 2021 , NeurIPS 2021 , 34 (E. BOURSIER, V. PERCHET)

Formation

  • Doctorat, CREST ENSAE - France

Nominations académiques

Responsabilités académiques à HEC

  • 2024- Professeur Assistant, Information Systems and Operations Management HEC Paris
  • 2024- Membre du GREGHEC, le laboratoire de recherche CNRS-HEC Paris, GREGHEC HEC Paris