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Présentation du programme

Certificat Executive

Machine Learning & AI in Finance Machine Learning & AI in Finance

Ce Certificat est conçu pour explorer la finance à travers l’intelligence artificielle et le machine learning, essentiels dans un monde en évolution technologique et réglementaire. Avec l’Article 4 de la Loi sur l’IA exigeant une formation adéquate, ce programme fournit une base solide en IA, mettant l’accent sur le machine learning (ML) et les grands modèles de langage (LLMs). Les participants découvrent des techniques clés comme la régression, la classification et les réseaux neuronaux, appliquées à des cas pratiques : prédiction boursière, scoring de crédit, détection de fraude et lutte contre le blanchiment. En plus de l’interprétabilité des modèles et de leur adaptation à la complexité financière, le programme aborde la RegTech (réglementation et conformité), la FinTech, la blockchain et les cryptomonnaies, offrant une vision complète de l’avenir de la finance.

Lieu(x):

Paris – Campus de Jouy-en-Josas

Durée:

12 jours

Format:

En présentiel

Prochaine(s) rentrée(s):

24 nov 2025

Langue(s):

Anglais

Coût:

18 000 €*

objectifs du programme

  • Acquérir une compréhension qualitative des concepts de science des données et de machine learning appliqués à la finance
  • Renforcer les compétences quantitatives grâce à la résolution de problèmes pratiques. 
  • Développer une intuition pour les concepts, sujets et outils avancés du machine learning.
  • Optimiser les stratégies de trading, les techniques de scoring de crédit ou les méthodes d'interprétation de texte utilisées en finance. 
  • Analyser l'impact des technologies financières (FinTech) et de la conformité réglementaire sur les entreprises. 
  • Améliorer les stratégies d'entreprise grâce à une meilleure capacité de prédiction de leurs conséquences 
  • Développer une perspective globale et enrichir les opportunités de réseautage 
  • Appliquer les concepts et méthodes appris durant le programme à votre environnement professionnel
2min32
Présentation du programme

programme

Le programme comprend un module de 4 jours de cours fondamentaux et un module de 8 jours de cours appliqués. Les cours de base donnent un aperçu des principaux concepts de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'IA, de la FinTech, des marchés financiers, de la finance d'entreprise, de la banque et de la gestion des risques. Les cours appliqués adoptent une approche approfondie et pratique en étudiant les approches d'apprentissage automatique pour la prévisibilité des rendements, les stratégies de trading, la notation de crédit, la détection des fraudes, les rapports réglementaires, l'interprétation de textes, l'analyse des sentiments, ainsi que diverses applications FinTech et RegTech.

Profil

À qui s'adresse ce programme ? Est-il fait pour vous ?

Profil des participant(e)s

Ce certificat est destiné aux dirigeants d'entreprise, aux chefs d'entreprise, aux professionnels techniques, aux ingénieurs, aux scientifiques ou à tout employé qui traite avec un système d'IA dans leur organisation et qui souhaite obtenir une compréhension approfondie et pratique dans le domaine de pointe de l'apprentissage automatique et de la FinTech.

icone profil

Prérequis et critères d'admission

Certaines connaissances en programmation sont utiles, mais pas nécessaires pour pouvoir suivre le programme. Ce certificat vise à fournir à ses participants une compréhension pratique de l'architecture de la programmation Python et de la façon dont Python peut être utilisé pour créer des applications dans l'apprentissage automatique et l'IA.

icone prerequis

Faculté

Ioanid ROSU

Professeur Associé, HEC Paris

Un voyage passionnant dans le monde du Machine Learning, de l'IA et de la FinTech ! Notre programme est à la fois à la pointe et accessible, offrant des outils pratiques que vous pouvez appliquer immédiatement pour un changement impactant dans votre organisation.
ioanid rosu - HEC Paris

Modalités pédagogiques et d'évaluations

Pédagogie : La plupart des cours de ce programme sont dispensés avec des cours magistraux, des études de cas, des exercices, des simulations, des applications, du travail de groupe et des présentations en classe. La plupart des cours nécessitent une préparation avant la classe : lecture d'études de cas ou d'articles, réponse à des questions préparatoires ou résolution d'une tâche préalable à la classe. Dans le second module du programme (Applications), les participants travaillent en groupe sur des résolutions de problèmes impliquant la programmation en Python sur la plateforme Colab de Google. Ces problèmes offrent aux participants l'occasion d'acquérir une expérience pratique et d'appliquer ce qu'ils ont appris lors des cours précédents à un projet de groupe. 

Evaluations : Les participants sont évalués selon plusieurs dimensions : rédaction en groupe ou présentations sur des projets ou des études de cas, quiz, exercices en classe ou à domicile, questionnaires à choix multiples, examens finaux, analyses post-classe et participation en classe. Les pondérations que les instructeurs choisissent parmi toutes ces dimensions varient selon chaque classe.

Admission

Vous souhaitez déposer votre candidature ? 

Nous vous invitons : 

  1. A contacter notre consultant(e) formation, afin qu’il (elle) vous explique les étapes du processus d’admission.
  2. Puis, à compléter votre dossier sur notre plateforme en cliquant sur le bouton ci-dessous : 

Candidater

Programme accessible aux personnes en situation de handicap. Nous contacter pour l’étude d’éventuels besoins complémentaires ou pour obtenir le Registre Public d’Accessibilité.

Frais de formation et financement

Le prix de la formation correspond aux frais pédagogiques et aux frais de repas pendant les heures de formation (déjeuner et pauses) 

Ne sont pas inclus : Les diners (sauf exceptions), les frais de transport et les frais d’hébergement (sauf exceptions).

Eligibilité du programme :  
RNCP* : Diplôme en Finance Internationale de la fiche RNCP37550BC01 ; (date d'enregistrement au RNCP : 28/04/2023; certificateur : Etablissement d’enseignement supérieur Hautes Etudes Commerciales de Paris) 
*Répertoire national des certifications professionnelles
Programme éligible à la VAE

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Options de financement : Selon votre profil et le programme choisi, plusieurs options peuvent s’offrir à vous.
Rendez-vous sur notre espace financement pour plus d’informations.

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* Prix net, HEC Paris n'étant pas assujettie à la TVA. Les prix indiqués sont susceptibles de varier selon les dates des sessions. Lorsqu’il y a plusieurs dates de rentrée, le prix indiqué est celui de la première date indiquée. Les équipes pédagogiques et le contenu des programmes sont également susceptibles de changer.

Imre Ignacio SZAPARY

Consultant formation finance

szaparyi@hec.fr